HaberX

Figure AI İnsansı Robot Üretimini Saatte 1 Adede Çıkardı

ABD merkezli robotik şirketi Figure AI, insansı robot üretiminde dikkat çekici bir ölçekleme gerçekleştirdi. Şirket, Figure 03 modeli için üretim hızını günde bir adetten saatte bir adede yükseltti. Bu artış, yalnızca dört ay içinde 24 katlık kapasite büyümesine işaret etti.

BotQ adı verilen üretim tesisinde kurulan ve 150’den fazla istasyondan oluşan entegre üretim hattı, bu artışın temelini oluşturdu. Figure AI, bugüne kadar yüzlerce robotun teslimatını tamamladığını ve kısa vadede yıllık 12 bin üretim kapasitesine ulaşmayı hedeflediğini duyurdu.

Üretim Verimliliği Yüzde 80’in Üzerine Çıktı

Şirket, üretim süreçlerinde kalite kontrol mekanizmalarını genişleterek verimlilik oranlarını yükseltti. Üretim hattına eklenen çok sayıda ara denetim noktası sayesinde ilk denemede başarı oranı yüzde 80’i aştı.

Kritik bileşenlerde de yüksek performans elde edildi. Batarya üretiminde verimlilik yüzde 99 seviyesine yaklaşırken, binlerce aktüatör üretimi gerçekleştirildi. Üretilen robotlar sevkiyat öncesinde kapsamlı testlerden geçirilerek performans doğrulaması yapıldı.

Gelişmiş Test ve Filo Yönetimi Sistemleri

Her robot, üretim sonrası onlarca farklı senaryoyu kapsayan fonksiyonel testlere tabi tutuldu. Bu testler arasında fiziksel dayanıklılık ve hareket kabiliyeti değerlendirmeleri de yer aldı.

Figure AI ayrıca robot filosunu yönetmek için uzaktan güncelleme ve izleme sistemleri geliştirdi. Bu altyapı sayesinde sahadaki robotlardan elde edilen veriler doğrudan geliştirme süreçlerine aktarılabiliyor.

Helix S0 Güncellemesi ile Gelişmiş Algı Yeteneği

Şirket, yazılım tarafında da Helix System S0 modelinin yeni sürümünü tanıttı. Güncelleme ile robotlara görsel algı kabiliyeti kazandırıldı. Önceki versiyon yalnızca iç sensör verilerine dayanırken, yeni sistem stereo kameralar aracılığıyla çevresel verileri analiz edebiliyor.

Bu sayede robotlar, bulundukları ortamın üç boyutlu haritasını oluşturabiliyor ve farklı zemin koşullarında dengeli hareket edebiliyor. Eğitim sürecinde kullanılan pekiştirmeli öğrenme yöntemi, simülasyonda elde edilen davranışların doğrudan gerçek dünyaya aktarılmasına olanak sağladı.

Exit mobile version